需求分析

據(jù)統(tǒng)計(jì)，世界上每年大約有1萬多只各種飛鳥撞在飛機(jī)上，在世界各地發(fā)生航空事故中，有20%是飛鳥撞擊飛機(jī)而造成的，飛鳥對(duì)飛機(jī)的安全造成了巨大的威脅。鳥撞飛機(jī)的防治被列為世界級(jí)難題。

如何最大限度地防止鳥擊以及一旦鳥擊后如何更優(yōu)化地處置來提高安全度，也成了人們關(guān)注的焦點(diǎn)。飛機(jī)近場(chǎng)飛行起降階段是飛行中風(fēng)險(xiǎn)較大的階段，一直以來對(duì)飛機(jī)起飛、降落過程的監(jiān)測(cè)都是機(jī)場(chǎng)安全的重點(diǎn)管控領(lǐng)域，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和預(yù)警處理降落階段有可能出現(xiàn)的低空危險(xiǎn)，對(duì)保證飛行安全具有著重要意義。

技術(shù)現(xiàn)狀

目前市面上已有很多低空目標(biāo)監(jiān)視識(shí)別系統(tǒng)，有的系統(tǒng)也借助雷達(dá)、TDOA等實(shí)現(xiàn)了無人機(jī)及其他空飄物的探測(cè)分辨，但無法實(shí)現(xiàn)對(duì)鳥類及其他目標(biāo)的識(shí)別；且鳥類具有低空飛行、飛行變向快、體積小等特點(diǎn)，肉眼能觀察到飛行鳥類的距離只有300米左右，也會(huì)造成雷達(dá)探測(cè)困難，無法形成有效的持續(xù)航跡，所以雷達(dá)發(fā)現(xiàn)后靠光電完成剩下的追蹤及識(shí)別就顯得尤為重要。

針對(duì)這一難題，和普威視推出無人機(jī)鳥類探測(cè)識(shí)別跟蹤分析系統(tǒng)，為無人機(jī)技術(shù)在生態(tài)保護(hù)和鳥類監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用開辟了新的道路。

無人機(jī)鳥類探測(cè)分析系統(tǒng)主要作用于機(jī)場(chǎng)，對(duì)機(jī)場(chǎng)周圍進(jìn)行監(jiān)視、跟蹤、識(shí)別、預(yù)警和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)記錄。預(yù)期能在復(fù)雜背景下、多種場(chǎng)景變化中保持對(duì)目標(biāo)的穩(wěn)定跟蹤，實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的類型識(shí)別和特征識(shí)別，在遠(yuǎn)近變化的過程中保持圖像清晰、跟蹤穩(wěn)定、預(yù)警可靠、記錄全面，使指揮人員實(shí)時(shí)掌握機(jī)場(chǎng)周圍鳥類及其他目標(biāo)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)。

系統(tǒng)架構(gòu)

本系統(tǒng)擬采用雷達(dá)引導(dǎo)、光電跟蹤監(jiān)視、人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)以及遠(yuǎn)距離長(zhǎng)焦距精準(zhǔn)聚焦等技術(shù)，可為用戶提供有效的實(shí)時(shí)視頻圖像、目標(biāo)實(shí)時(shí)智能識(shí)別結(jié)果和視頻錄像記錄。系統(tǒng)具有全天候、監(jiān)視距離遠(yuǎn)、圖像清晰、跟蹤性能優(yōu)、智能化程度高以及操作簡(jiǎn)單等特點(diǎn)。

系統(tǒng)本地顯控平臺(tái)主界面

鳥類識(shí)別效果

系統(tǒng)航跡信息顯示界面

和普威視無人機(jī)鳥類探測(cè)分析系統(tǒng)不僅具有高精度、高實(shí)時(shí)性的特點(diǎn)，還能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)鳥類活動(dòng)的智能化分析和預(yù)警，為無人機(jī)技術(shù)在生態(tài)保護(hù)和鳥類監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用開辟了新的道路。在未來，和普威視將繼續(xù)加大對(duì)無人機(jī)鳥類探測(cè)、識(shí)別、處置等技術(shù)的研發(fā)力度，不斷推出更多具有創(chuàng)新性和實(shí)用性的高科技產(chǎn)品，為各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展貢獻(xiàn)更多力量。